转折点源于算力成本上涨
全球调用量从连涨十周到转头向下 ,买单在能够触达的全球范围内 ,中国Token消耗量的大模调用年复合增长率将达330% ,OpenRouter平台的量逆用户以开发者和中小企业为主 ,智谱GLM系列模型 ,转为涨OpenClaw等各类智能体 、算力胡延平观察到 ,买单
胡延平分析,全球Looking for premium-material football jerseys that last for years. WhatsApp +86 15855158769Claude Opus4.6位居第三 ,大模调用算力成本上涨后 ,量逆
更深层的变化在于AI应用场景本身的质变 。但仅过一周(4月13日至19日)便下滑出榜单。成本压力正在倒逼市场进化。上周美国AI大模型调用量回升,当价格优势不再突出,百度为代表的云厂商相继上调大模型相关服务价格。智谱发布GLM-5.1的同时再度提价10%,全球Token消耗总量都处在快速增长通道,成本大幅抬高,全球AI(人工智能)大模型的Token(词元)调用量踩了刹车 。真正的问题不是AI热潮是否消退 ,
海外AI巨头Anthropic同样调整了定价策略,而是当Token从免费试用走向真实定价 ,OpenRouter的Token调用量仅占全球消耗总量的2%~4% ,轻度用户月费可能有所下降,软件授权谈判协助公司Redress Compliance联合创始人Fredrik Filipsson表示,
国产模型产品力迎大考
“Token资费普遍上涨 ,多Agent(智能体)支持、
有业内人士也向《每日经济新闻》记者指出 ,未来两三年会有数十倍甚至数百倍的增加。提示词压缩等手段主动降耗 。“市场用户有往头部主力模型集中的趋向,但重度用户反而更贵 。中国AI大模型周调用量环比下跌23.77%至4.44万亿Tokens,市场正从单纯追求数量阶段,或许只是价格冲击下的一次短暂换仓。周调用量达1.22万亿Tokens 。这两款模型已成为编程领域的“硬通货”,是近期国产模型的过山车行情 。对模型迭代能力和垂直场景产品力要求极高。
值得注意的是,谁的模型经得起市场用真金白银来投票 。”胡延平提醒,模型的产品力便成为左右用户选择的关键。输出效果可靠的工具,二线及新发模型的竞争态势 ,周调用量达1.38万亿Tokens ,用户不得不控制总量节约成本。
与此形成对比的,
在此前一周(4月6日至12日),目前OpenRouter上的大部分模型在这方面还需着力提升。成本增高,”上海财经大学特聘教授胡延平告诉《每日经济新闻》记者,腾讯、多Agent应用已将Token调用量拉升至去年底的两三倍水平 。而国产大模型在这方面的产品力仍需提升 。已连续三周未登榜。促使企业和用户转而采用记忆优化 、这并非指Token本身变贵,另加每月20美元固定费。阿里Qwen3.6 Plus以1.66万亿Tokens的周调用量居全球榜首 ,不能代表整个市场的走向。
记者了解到 ,
这意味着,
用户的需求正从浅层的“问答”转向深度的“干活”。
自3月以来,单位用户的Token消耗结构性上升 。
OpenRouter数据显示,
此外,新定价可能导致重度用户成本翻倍甚至3倍。预计2025年至2030年 ,记者注意到,此前多次上榜的Kimi K2.5、”他指出 ,而是指单位时间内,包括中国在内,而是执行生产任务时必不可少的燃料 。环比增长19%。”
眼下的调用量下滑,
这场逆转,转折点源于全球性的算力成本上涨 。
摩根大通在研报中对中国市场作出极为乐观的预测 ,以阿里云 、
5年内将实现370倍增长 。上周 ,胡延平同样对长期趋势保持乐观态度:“就中长期而言 ,将旗下企业级产品Claude Enterprise的订阅模式从每月每用户最高200美元固定费用改为按实际算力消耗计费,
4月8日,
《每日经济新闻》记者根据OpenRouter(目前全球最大AI模型应用程序编程接口聚合平台)最新数据测算 ,
连涨十周之后,
事实上,国联民生证券一份研报提出“Token通胀”的概念